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06.Curator Barrier
阅读量:5840 次
发布时间:2019-06-18

本文共 4951 字,大约阅读时间需要 16 分钟。

    分布式Barrier是这样一个类: 它会阻塞所有节点上的等待进程,知道某一个被满足, 然后所有的节点继续进行。
    
比如赛马比赛中, 等赛马陆续来到起跑线前。 一声令下,所有的赛马都飞奔而出。

1.栅栏Barrier

1.DistributedBarrier类说明
DistributedBarrier类实现了栅栏的功能。它的构造函数如下:
 
  1. /**
  2. * @param client client
  3. * @param barrierPath path to use as the barrier
  4. */
  5. public DistributedBarrier(CuratorFramework client, String barrierPath)
DistributedBarrier构造函数中
barrierPath
参数用来确定
一个栅栏,只要
barrierPath
参数相同(路径相同)就是同一个栅栏。通常情况下栅栏的使用如下:
    
1.主导client设置一个栅栏
    
2.其他客户端就会调用
waitOnBarrier()等待栅栏移除,程序处理线程阻塞
    
3.
主导client移除栅栏,
其他客户端的处理程序就会同时继续运行。
DistributedBarrier类的主要方法如下:
  • setBarrier() - 设置栅栏
  • waitOnBarrier() - 等待栅栏移除
  • removeBarrier() - 移除栅栏
异常处理:
DistributedBarrier
会监控连接状态,当连接断掉时waitOnBarrier()方法会抛出异常。
2.编写示例程序
 
  1. public class DistributedBarrierExample
  2. {
  3. private static final int QTY = 5;
  4. private static final String PATH = "/examples/barrier";
  5. public static void main(String[] args) throws Exception
  6. {
  7. CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
  8. client.start();
  9. ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(QTY);
  10. DistributedBarrier controlBarrier = new DistributedBarrier(client, PATH);
  11. controlBarrier.setBarrier();
  12. for (int i = 0; i < QTY; ++i)
  13. {
  14. final DistributedBarrier barrier = new DistributedBarrier(client, PATH);
  15. final int index = i;
  16. Callable<Void> task = new Callable<Void>()
  17. {
  18. @Override
  19. public Void call() throws Exception
  20. {
  21. Thread.sleep((long) (3 * Math.random()));
  22. System.out.println("Client #" + index + " 等待");
  23. barrier.waitOnBarrier();
  24. System.out.println("Client #" + index + " 开始");
  25. return null;
  26. }
  27. };
  28. service.submit(task);
  29. }
  30. Thread.sleep(1000 * 3);
  31. System.out.println("所有的Client都在等待");
  32. controlBarrier.removeBarrier();
  33. service.shutdown();
  34. service.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES);
  35. client.close();
  36. System.out.println("OK!");
  37. }
  38. }
这个例子创建了
controlBarrier
来设置栅栏和移除栅栏。
我们创建了5个线程,在此Barrier上等待。
最后移除栅栏后所有的线程才继续执行。
如果你开始不设置栅栏,所有的线程就不会阻塞住。
3.示例程序运行结果
    运行结果控制台:
 
  1. Client #1 等待
  2. Client #2 等待
  3. Client #0 等待
  4. Client #4 等待
  5. Client #3 等待
  6. 所有的Client都在等待
  7. Client #4 开始
  8. Client #2 开始
  9. Client #0 开始
  10. Client #3 开始
  11. Client #1 开始
  12. OK!
    
运行时查看Zookeeper节点信息如下:

2.双栅栏Double Barrier

    双栅栏允许客户端在计算的开始和结束时同步。当足够的进程加入到双栅栏时,进程开始计算,当计算完成时,离开栅栏。
双栅栏类是DistributedDoubleBarrier
1. DistributedDoubleBarrier类说明
DistributedDoubleBarrier类实现了双栅栏的功能。它的构造函数如下:
 
  1. // client - the client
  2. // barrierPath - path to use
  3. // memberQty - the number of members in the barrier
  4. public DistributedDoubleBarrier(CuratorFramework client, String barrierPath, int memberQty)
memberQty是成员数量,当enter方法被调用时,成员被阻塞,直到所有的成员都调用了enter。当leave方法被调用时,它也阻塞调用线程,知道所有的成员都调用了leave。
就像百米赛跑比赛, 发令枪响, 所有的运动员开始跑,等所有的运动员跑过终点线,比赛才结束。
注意:参数
memberQty
的值只是一个阈值,而不是一个限制值。当等待栅栏的数量大于或等于这个值栅栏就会打开!
与栅栏(
DistributedBarrier
)一样,双栅栏的
barrierPath
参数也是用来确定是否是同一个栅栏的,
双栅栏的使用情况如下:
    
1.从多个客户端在同一个路径上创建双栅栏(
DistributedDoubleBarrier
),然后调用enter()方法,等待栅栏数量达到
memberQty
时就可以进入栅栏。
    2.
栅栏数量达到
memberQty
,多个客户端同时停止阻塞继续运行,直到执行leave()方法,等待
memberQty
个数量的栅栏同时阻塞到
leave()方法中。
    3.
memberQty
个数量的栅栏同时阻塞到
leave()方法中,
多个客户端的
leave()方法停止阻塞,继续运行。
DistributedDoubleBarrier类的主要方法如下:
  • enter()、enter(long maxWait, TimeUnit unit) - 等待同时进入栅栏
  • leave()、leave(long maxWait, TimeUnit unit) - 等待同时离开栅栏
异常处理:
DistributedDoubleBarrier
会监控连接状态,当连接断掉时enter()和leave方法会抛出异常。
2.编写示例程序
 
  1. public class DistributedBarrierDoubleExample
  2. {
  3. private static final int QTY = 5;
  4. private static final String PATH = "/examples/barrier";
  5. public static void main(String[] args) throws Exception
  6. {
  7. CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
  8. client.start();
  9. ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(QTY);
  10. for (int i = 0; i < (QTY + 2); ++i)
  11. {
  12. final DistributedDoubleBarrier barrier = new DistributedDoubleBarrier(client, PATH, QTY);
  13. final int index = i;
  14. Callable<Void> task = new Callable<Void>()
  15. {
  16. @Override
  17. public Void call() throws Exception
  18. {
  19. Thread.sleep((long) (3 * Math.random()));
  20. System.out.println("Client #" + index + " 等待");
  21. if(false == barrier.enter(5, TimeUnit.SECONDS))
  22. {
  23. System.out.println("Client #" + index + " 等待超时!");
  24. return null;
  25. }
  26. System.out.println("Client #" + index + " 进入");
  27. Thread.sleep((long) (3000 * Math.random()));
  28. barrier.leave();
  29. System.out.println("Client #" + index + " 结束");
  30. return null;
  31. }
  32. };
  33. service.submit(task);
  34. }
  35. service.shutdown();
  36. service.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES);
  37. client.close();
  38. System.out.println("OK!");
  39. }
  40. }
注意:创建双栅栏的数量为:
(
QTY
+
2
)
,而创建双栅栏的参数为:
new
DistributedDoubleBarrier
(
client
,
PATH
,
QTY
)
当等待栅栏的数量大于或等于这个值(
QTY
)栅栏就会打开!
3.示例程序运行结果
    运行结果控制台:
 
  1. Client #0 等待
  2. Client #2 等待
  3. Client #3 等待
  4. Client #4 等待
  5. Client #1 等待
  6. Client #4 进入
  7. Client #2 进入
  8. Client #0 进入
  9. Client #1 进入
  10. Client #3 进入
  11. Client #4 结束
  12. Client #5 等待
  13. Client #2 结束
  14. Client #3 结束
  15. Client #6 等待
  16. Client #0 结束
  17. Client #1 结束
  18. Client #5 等待超时!
  19. Client #6 等待超时!
  20. OK!
    
运行时查看Zookeeper节点信息如下:
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

转载于:https://www.cnblogs.com/LiZhiW/p/4937547.html

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